yudao-spring-boot-starter-redis (opens new window)技术组件，使用 Redis 实现缓存的功能，它有 2 种使用方式：

• 编程式缓存：基于 Spring Data Redis 框架的 RedisTemplate 操作模板

• 声明式缓存：基于 Spring Cache 框架的 @Cacheable 等等注解

#1. 编程式缓存

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId></dependency>

由于 Redisson 提供了分布式锁、队列、限流等特性，所以使用它作为 Spring Data Redis 的客户端。

#1.1 Spring Data Redis 配置

① 在 application-local.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.redis 配置项，设置 Redis 的配置。如下图所示：

② 在 YudaoRedisAutoConfiguration (opens new window)配置类，设置使用 JSON 序列化 value 值。如下图所示：

#1.2 实战案例

以访问令牌 Access Token 的缓存来举例子，讲解项目中是如何使用 Spring Data Redis 框架的。

#1.2.1 引入依赖

在 yudao-module-system-biz 模块中，引入 yudao-spring-boot-starter-redis 技术组件。如下所示：

<dependency>
    <groupId>cn.iocoder.boot</groupId>
    <artifactId>yudao-spring-boot-starter-redis</artifactId></dependency>

#1.2.2 OAuth2AccessTokenDO

新建 OAuth2AccessTokenDO (opens new window)类，访问令牌 Access Token 类。代码如下：

#1.2.3 RedisKeyConstants

在 yudao-module-system 模块的 RedisKeyConstants (opens new window)类中，新建 OAuth2AccessTokenDO 对应的 Redis Key 定义 OAUTH2_ACCESS_TOKEN。如下图所示：

#1.2.4 OAuth2AccessTokenRedisDAO

新建 OAuth2AccessTokenRedisDAO (opens new window)类，是 OAuth2AccessTokenDO 的 RedisDAO 实现。代码如下：

#1.2.5 OAuth2TokenServiceImpl

在 OAuth2TokenServiceImpl (opens new window)中，只要注入 OAuth2AccessTokenRedisDAO Bean，非常简洁干净的进行 OAuth2AccessTokenDO 的缓存操作，无需关心具体的实现。代码如下：

#2. 声明式缓存

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>

相比来说 Spring Data Redis 编程式缓存，Spring Cache 声明式缓存的使用更加便利，一个 @Cacheable 注解即可实现缓存的功能。示例如下：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")UserDO getUserById(Integer id);

#2.1 Spring Cache 配置

① 在 application.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.redis 配置项，设置 Redis 的配置。如下图所示：

② 在 YudaoCacheAutoConfiguration (opens new window)配置类，设置使用 JSON 序列化 value 值。如下图所示：

#2.2 常见注解

#2.2.1 @Cacheable 注解

@Cacheable (opens new window)注解：添加在方法上，缓存方法的执行结果。执行过程如下：

• 1）首先，判断方法执行结果的缓存。如果有，则直接返回该缓存结果。

• 2）然后，执行方法，获得方法结果。

• 3）之后，根据是否满足缓存的条件。如果满足，则缓存方法结果到缓存。

• 4）最后，返回方法结果。

#2.2.2 @CachePut 注解

@CachePut (opens new window)注解，添加在方法上，缓存方法的执行结果。不同于 @Cacheable 注解，它的执行过程如下：

• 1）首先，执行方法，获得方法结果。也就是说，无论是否有缓存，都会执行方法。

• 2）然后，根据是否满足缓存的条件。如果满足，则缓存方法结果到缓存。

• 3）最后，返回方法结果。

#2.2.3 @CacheEvict 注解

@CacheEvict (opens new window)注解，添加在方法上，删除缓存。

#2.3 实战案例

在 RoleServiceImpl (opens new window)中，使用 Spring Cache 实现了 Role 角色缓存，采用【被动读】的方案。原因是：

• 【被动读】相对能够保证 Redis 与 MySQL 的一致性

• 绝大数数据不需要放到 Redis 缓存中，采用【主动写】会将非必要的数据进行缓存

① 执行 #getRoleFromCache(...) 方法，从 MySQL 读取数据后，向 Redis 写入缓存。如下图所示：

② 执行 #updateRole(...) 或 #deleteRole(...) 方法，在更新或者删除 MySQL 数据后，从 Redis 删除缓存。如下图所示：

#2.4 过期时间

Spring Cache 默认使用 spring.cache.redis.time-to-live 配置项，设置缓存的过期时间，项目默认为 1 小时。

如果你想自定义过期时间，可以在 @Cacheable 注解中的 cacheNames 属性中，添加 #{过期时间} 后缀，单位是秒。如下图所示：

实现的原来，参考 《Spring @Cacheable 扩展支持自定义过期时间 》 (opens new window)文章。

#3. Redis 监控

yudao-module-infra 的 redis (opens new window)模块，提供了 Redis 监控的功能。

点击 [基础设施 -> Redis 监控] 菜单，可以查看到 Redis 的基础信息、命令统计、内存信息。如下图所示：